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Las mujeres dedican largas horas al trabajo no remunerado en India. Las tareas dom\u00e9sticas rutinarias incluyen cocinar y el mantenimiento del hogar mediante la limpieza, el lavado, etc. Las mujeres de hogares con bajos ingresos realizan trabajo manual penoso, y aquellas que pueden externalizar estas tareas podr\u00edan seguir participando en la supervisi\u00f3n de las mismas. Las largas horas de trabajo no remunerado les dejan menos tiempo para participar en el empleo remunerado y dedicarlo al ocio. Nos interesaba saber si las mujeres reduc\u00edan el tiempo dedicado al trabajo no remunerado cuando participaban en el empleo remunerado. <\/p>\n\n
La primera encuesta nacional sobre uso del tiempo (TUS) en India se realiz\u00f3 en 2019. Utilizando los datos a nivel de unidad recopilados de 1,4 lakh de hogares y 4,5 lakh de personas, examinamos la relaci\u00f3n entre el trabajo remunerado y no remunerado cuando las mujeres participaban en distintos tipos de empleo. Con la Clasificaci\u00f3n Internacional de Actividades para las Estad\u00edsticas de Uso del Tiempo (ICATUS) 2016, identificamos el autoempleo y el empleo asalariado. Se utiliza un marco b\u00e1sico de regresi\u00f3n en el que el tiempo dedicado al trabajo no remunerado es la variable dependiente y el tipo de empleo, en interacci\u00f3n con el nivel educativo, es la principal variable independiente de inter\u00e9s. Los cuatro niveles educativos son: sin alfabetizaci\u00f3n, primaria y secundaria b\u00e1sica, hasta secundaria superior, y graduaci\u00f3n y superiores. Hemos controlado variables del hogar disponibles en el conjunto de datos, como el n\u00famero de hombres adultos, mujeres y ni\u00f1os en el hogar, el estado civil de la mujer, el sector del hogar (agricultura o no agricultura) y el gasto mensual de consumo del hogar. <\/p>\n\n
En el caso del autoempleo, el coeficiente de la interacci\u00f3n entre empleo y educaci\u00f3n muestra que, con niveles altos de educaci\u00f3n (hasta secundaria superior), existe una reducci\u00f3n significativa (aunque marginal) del tiempo dedicado al trabajo no remunerado. Por lo tanto, estar empleada y tener niveles educativos relativamente altos se asocia con cierta reducci\u00f3n del tiempo dedicado al trabajo no remunerado. Por ejemplo, con una hora de participaci\u00f3n en el autoempleo, se produce una reducci\u00f3n del trabajo no remunerado de 0,07 horas (4,2 minutos) para las mujeres con educaci\u00f3n secundaria superior, en comparaci\u00f3n con las mujeres sin educaci\u00f3n en el \u00e1mbito rural. Cabe destacar que, para las mujeres con estudios universitarios y superiores, esta reducci\u00f3n no es significativa. El resultado se mantiene con controles y tambi\u00e9n en el sector urbano. <\/p>\n\n
Comprobamos si existe una compensaci\u00f3n de tiempo cuando las mujeres autoempleadas realizan trabajo no remunerado simult\u00e1neamente con otras actividades. Pero, con independencia de que el trabajo no remunerado implicara actividades simult\u00e1neas o no, exist\u00eda una compensaci\u00f3n. No obstante, el alcance de dicha compensaci\u00f3n aument\u00f3 ligeramente cuando el trabajo no remunerado inclu\u00eda actividades simult\u00e1neas. <\/p>\n\n
En el caso del empleo asalariado, en cambio, no se observa ninguna compensaci\u00f3n entre el tiempo dedicado al empleo y el tiempo dedicado al trabajo no remunerado, para ning\u00fan nivel educativo en comparaci\u00f3n con la categor\u00eda base. Para una mujer urbana con estudios universitarios en empleo asalariado, una hora de empleo asalariado incrementa el trabajo no remunerado en 0,11 horas (6,6 minutos) y, con controles, en 0,13 horas (7,8 minutos). El tipo de trabajo no remunerado que las mujeres urbanas realizaban tras participar en el empleo asalariado era trabajo dom\u00e9stico para los miembros del hogar. <\/p>\n\n
El coeficiente positivo de las mujeres urbanas con estudios universitarios se comprob\u00f3 controlando variables de infraestructura del hogar, como las fuentes principales de energ\u00eda, el tipo de lavado de la ropa y el barrido del suelo. Para las tres variables, se tom\u00f3 como base el trabajo manual realizado por los miembros del hogar. Los resultados se mantuvieron iguales tras controlar las variables de infraestructura del hogar. <\/p>\n\n
Es probable que la naturaleza del empleo asalariado urbano, as\u00ed como la estructura del hogar en las zonas urbanas, no faciliten una compensaci\u00f3n. Es probable que las normas y la estructura del hogar (nuclear m\u00e1s que extensa) no permitan que las mujeres reduzcan el tiempo de trabajo no remunerado cuando aumenta el tiempo de empleo. La TUS 2019 no dispone de datos sobre normas y variables relacionadas. <\/p>\n\n